Leyton Deutschland GmbH sucht in München eine/n (Senior) Technical Consultant (m/w/d) (ID-Nummer: 13746407)
Im Raum Bayern suchen wir ab sofort für das Facilitymanagement unserer Standorte einen engagierten Technical Manager (m/w/d) in Vollzeit . Deine neuen Herausforderungen Hauptansprechpartner (m/w/d) für unsere Auftraggeber, Kunden und Mietpartner in allen Fragen rund um das technische und infrastrukturelle Facility Management für mehrere Standorte Steuerung und Kontrolle der eingesetzten Dienstleister Planung und verantwortliche Durchführung von Investitions-, Instandhaltungs- und Umbaumaßnahmen Angebotseinholung und Auftragsvergabe an Dienstleister und Fachunternehmen Abnahme und Abrechnung der Leistungen mit Gewährleistungsverfolgung Einleitung, Durchführung und Überwachung von qualitätssichernden Maßnahmen und Standards Kosten-/Nutzenanalyse von Facility-Management-Themen sowie Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen und Benchmarks Das zeichnet Dich aus Fundierte technisch/bautechnische Ausbildung und Fachkenntnisse in Gewerken der Gebäudeausstattung Mehrjährige Berufserfahrung im beschriebenen Aufgabenbereich Besitz einer gültigen PKW-Fahrerlaubnis und regionale Reisebereitschaft Selbständige Arbeitsweise Durchsetzungsvermögen, Verhandlungsgeschick, Ergebnisorientierung und soziale Kompetenz Unser Angebot Gestaltungsspielraum: Wir suchen authentische Persönlichkeiten, die Lust haben, Ihre Persönlichkeit in unseren sympathischen Teams frei zu entfalten.
Secunet Security Networks AG sucht in eine/n Technical Writer (m/w/d) (ID-Nummer: 13740542)
Creditplus Bank AG sucht in eine/n Technical Product Owner (m/w/d) (ID-Nummer: 13751972)
Wir suchen im Rahmen der Direktvermittlung. Bist du bereit, deine Expertise im Bereich Technical Underwriting einzusetzen und dabei ressortübergreifende Governance-Themen voranzutreiben? Dann ist diese Position als Fach- und Prozessspezialist (gn) genau das Richtige für dich!
Wir suchen im Rahmen der Direktvermittlung. Bist du bereit, deine Expertise im Bereich Technical Underwriting einzusetzen und dabei ressortübergreifende Governance-Themen voranzutreiben? Dann ist diese Position als Fach- und Prozessspezialist (gn) genau das Richtige für dich!
Haupt- und Unterpositionen in SAP-StücklistenSelbständige technische und organisatorische Klärungen innerhalb des FachgebietsSicherstellung der Prüfspezifikationen für Rohrleitungen und Einhaltung interner StandardsPrüfung und Qualitätssicherung der erstellten Unterlagen Abgeschlossene Berufsausbildung im technischen BereichBerufserfahrung im Rohrbau/Engineering oder vergleichbarem UmfeldWerftspezifische EDV-Kenntnisse (NX, Teamcenter, SAP)Aufgabenspezifische Weiterbildungen im Engineering/Technical SupportGrundkenntnisse in Englisch Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Franziska Eikel Referenznummer 862059/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: franziska.eikel@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Haupt- und Unterpositionen in SAP-Stücklisten Selbständige technische und organisatorische Klärungen innerhalb des Fachgebiets Sicherstellung der Prüfspezifikationen für Rohrleitungen und Einhaltung interner Standards Prüfung und Qualitätssicherung der erstellten Unterlagen Abgeschlossene Berufsausbildung im technischen Bereich Berufserfahrung im Rohrbau/Engineering oder vergleichbarem Umfeld Werftspezifische EDV-Kenntnisse (NX, Teamcenter, SAP) Aufgabenspezifische Weiterbildungen im Engineering/Technical Support Grundkenntnisse in Englisch Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Franziska Eikel Referenznummer 862059/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: franziska.eikel@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Infosys, Entwicklerteams) – keine eigene Entwicklung, aber Steuerung und Qualitätssicherung Sicherstellung der Systemarchitektur und Schnittstellen Projektmanagement: Planung, Meilenstein-Tracking und strukturierte Umsetzung Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und internationalen Partnern Erfahrung als Application Owner / Technical Application Manager oder in einer vergleichbaren Rolle Kenntnisse in IT-Architekturen und Verständnis für komplexe Systemlandschaften Kommunikationsstärke und Fähigkeit, verschiedene Stakeholder zu koordinieren Gute Englischkenntnisse (für internationale Partner), Deutsch für interne Kommunikation SAP / OneERP-Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss Strukturierte Arbeitsweise, Organisationstalent und Projektmanagement-Skills Überdurchschnittliche Bezahlung 30 Tage Urlaub pro Jahr Flexibilität aufgrund von Remote-Anteil (mindestens 3 Tage pro Woche Remote möglich) Mitarbeit bei einem der renommiertesten Premium-Automobilherstellern der Welt Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Can Deveci Referenznummer 858682/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: can.deveci@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Infosys, Entwicklerteams) – keine eigene Entwicklung, aber Steuerung und QualitätssicherungSicherstellung der Systemarchitektur und SchnittstellenProjektmanagement: Planung, Meilenstein-Tracking und strukturierte UmsetzungEnge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und internationalen Partnern Erfahrung als Application Owner / Technical Application Manager oder in einer vergleichbaren RolleKenntnisse in IT-Architekturen und Verständnis für komplexe SystemlandschaftenKommunikationsstärke und Fähigkeit, verschiedene Stakeholder zu koordinierenGute Englischkenntnisse (für internationale Partner), Deutsch für interne KommunikationSAP / OneERP-Erfahrung ist ein Plus, aber kein MussStrukturierte Arbeitsweise, Organisationstalent und Projektmanagement-Skills Überdurchschnittliche Bezahlung30 Tage Urlaub pro JahrFlexibilität aufgrund von Remote-Anteil (mindestens 3 Tage pro Woche Remote möglich)Mitarbeit bei einem der renommiertesten Premium-Automobilherstellern der WeltDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Can Deveci Referenznummer 858682/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: can.deveci@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Strategische Architektur: Sie verantworten das technische Design und die Roadmap der gruppenweiten ITSM-Plattform (Vision: Ausbau zu ESM) Technical Lead: Sie führen das Plattform-Support-Team fachlich und etablieren Best Practices für Betrieb, Security und Release-Management Prozess-Innovation: Sie digitalisieren ITIL-Prozesse und treiben die Automatisierung voran, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigern Partner-Management: Sie steuern externe Implementierungspartner und koordinieren die Zusammenarbeit mit Stakeholdern (Security, Compliance, CIO-Office) Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in Architektur/Betrieb von ITSM-Plattformen (z.
Strategische Architektur: Sie verantworten das technische Design und die Roadmap der gruppenweiten ITSM-Plattform (Vision: Ausbau zu ESM)Technical Lead: Sie führen das Plattform-Support-Team fachlich und etablieren Best Practices für Betrieb, Security und Release-ManagementProzess-Innovation: Sie digitalisieren ITIL-Prozesse und treiben die Automatisierung voran, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigernPartner-Management: Sie steuern externe Implementierungspartner und koordinieren die Zusammenarbeit mit Stakeholdern (Security, Compliance, CIO-Office) Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in Architektur/Betrieb von ITSM-Plattformen (z.
Ability to work independently and as part of a team Experience with technical events is a plus Wenn Sie sich angesprochen fühlen, geben Sie Ihrer Karriere Auftrieb und bewerben Sie sich noch heute mit einem aussagekräftigen Lebenslauf und Ihren Unterlagen.
Ability to work independently and as part of a team Experience with technical events is a plus Wenn Sie sich angesprochen fühlen, geben Sie Ihrer Karriere Auftrieb und bewerben Sie sich noch heute mit einem aussagekräftigen Lebenslauf und Ihren Unterlagen.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Be involved in strategic projects from offer phase to delivery Your profile: Bachelor or Master's Degree in the field of Manufacturing and Aeronautical Engineering Technical Experience (~5 years): Solid hands-on experience in production environments (blue-collar background preferred), ideally with exposure to Manufacturing Engineering activities.
Be involved in strategic projects from offer phase to delivery Your profile: Bachelor or Master's Degree in the field of Manufacturing and Aeronautical Engineering Technical Experience (~5 years): Solid hands-on experience in production environments (blue-collar background preferred), ideally with exposure to Manufacturing Engineering activities.
Be involved in strategic projects from offer phase to delivery Your profile: Bachelor or Master's Degree in the field of Manufacturing and Aeronautical Engineering Technical Experience (~5 years): Solid hands-on experience in production environments (blue-collar background preferred), ideally with exposure to Manufacturing Engineering activities.
Be involved in strategic projects from offer phase to delivery Your profile: Bachelor or Master's Degree in the field of Manufacturing and Aeronautical Engineering Technical Experience (~5 years): Solid hands-on experience in production environments (blue-collar background preferred), ideally with exposure to Manufacturing Engineering activities.